Frontend DataDog: Visaptveroša infrastruktūras uzraudzība mūsdienu tīmekļa lietojumprogrammām

Mūsdienu straujajā digitālajā vidē ir ārkārtīgi svarīgi nodrošināt nevainojamu un veiktspējīgu tīmekļa lietojumprogrammas pieredzi. Lietotāji sagaida, ka vietnes un lietojumprogrammas ielādēsies ātri, darbosies bez kļūmēm un nodrošinās konsekventu pieredzi visās ierīcēs un atrašanās vietās. Slikta veiktspēja var novest pie lietotāju neapmierinātības, aiziešanas un, galu galā, zaudētiem ieņēmumiem. Tieši šeit spēlē svarīgu lomu spēcīga frontend infrastruktūras uzraudzība, un DataDog ir jaudīgs rīks, lai to sasniegtu.

Šis visaptverošais ceļvedis izpētīs, kā izmantot DataDog frontend infrastruktūras uzraudzībai, aptverot tādus galvenos aspektus kā:

• DataDog iestatīšana frontend uzraudzībai
• Galvenie rādītāji, kas jāseko frontend veiktspējai
• Reālā laika lietotāju uzraudzība (RUM) ar DataDog
• Sintētiskā testēšana proaktīvai problēmu atklāšanai
• Labākās prakses frontend veiktspējas optimizēšanai ar DataDog ieskatiem

Kas ir frontend infrastruktūras uzraudzība?

Frontend infrastruktūras uzraudzība ietver to komponentu veiktspējas un stāvokļa izsekošanu un analīzi, kas veido lietotājam redzamo tīmekļa lietojumprogrammas daļu. Tas ietver:

• Pārlūkprogrammas veiktspēja: Ielādes laiki, renderēšanas veiktspēja, JavaScript izpilde un resursu ielāde.
• Tīkla veiktspēja: Latentums, pieprasījumu kļūmes un DNS atrisināšana.
• Trešo pušu pakalpojumi: API, CDN un citu ārējo pakalpojumu veiktspēja un pieejamība, ko izmanto frontend.
• Lietotāja pieredze: Lietotāju mijiedarbības, kļūdu līmeņa un uztvertās veiktspējas mērīšana.

Uzraugot šos aspektus, jūs varat identificēt un novērst veiktspējas vājās vietas, novērst kļūdas un nodrošināt vienmērīgu lietotāja pieredzi savai globālajai auditorijai. Piemēram, lēns ielādes laiks lietotājiem Austrālijā varētu norādīt uz problēmām ar CDN konfigurāciju šajā reģionā.

Kāpēc izvēlēties DataDog frontend uzraudzībai?

DataDog nodrošina vienotu platformu visas jūsu infrastruktūras uzraudzībai, ieskaitot gan backend, gan frontend sistēmas. Tās galvenās funkcijas frontend uzraudzībai ietver:

• Reālā laika lietotāju uzraudzība (RUM): Iegūstiet ieskatu par faktisko lietotāja pieredzi, vācot datus no reāliem lietotājiem, kas pārlūko jūsu vietni vai lietojumprogrammu.
• Sintētiskā testēšana: Proaktīvi pārbaudiet savas lietojumprogrammas veiktspēju un pieejamību no dažādām vietām visā pasaulē.
• Kļūdu izsekošana: Uztveriet un analizējiet JavaScript kļūdas, lai ātri identificētu un novērstu problēmas.
• Informācijas paneļi un brīdinājumi: Izveidojiet pielāgotus informācijas paneļus, lai vizualizētu galvenos rādītājus, un iestatiet brīdinājumus, lai saņemtu paziņojumus par veiktspējas problēmām.
• Integrācija ar citiem rīkiem: DataDog nevainojami integrējas ar citiem rīkiem jūsu izstrādes un operāciju komplektā.

DataDog iestatīšana frontend uzraudzībai

DataDog iestatīšana frontend uzraudzībai ietver šādus soļus:

1. DataDog konta izveide

Ja jums vēl nav konta, reģistrējieties DataDog kontam DataDog vietnē. Viņi piedāvā bezmaksas izmēģinājuma versiju, lai jūs varētu sākt.

2. DataDog RUM pārlūka SDK instalēšana

DataDog RUM Browser SDK ir JavaScript bibliotēka, kas jums jāiekļauj savā tīmekļa lietojumprogrammā, lai vāktu datus par lietotāju mijiedarbību un veiktspēju. Jūs to varat instalēt, izmantojot npm vai yarn:

            npm install @datadog/browser-rum
            

              
                Copy
              
            
          

Vai:

            yarn add @datadog/browser-rum
            

              
                Copy
              
            
          

3. RUM SDK inicializēšana

Savā lietojumprogrammas galvenajā JavaScript failā inicializējiet RUM SDK ar savu DataDog lietojumprogrammas ID, klienta marķieri un pakalpojuma nosaukumu:

            import { datadogRum } from '@datadog/browser-rum'

datadogRum.init({
  applicationId: 'YOUR_APPLICATION_ID',
  clientToken: 'YOUR_CLIENT_TOKEN',
  service: 'your-service-name',
  env: 'production',
  version: '1.0.0',
  sampleRate: 100,
  premiumSampleRate: 100,
  trackResources: true,
  trackLongTasks: true,
  trackUserInteractions: true,
});

datadogRum.startSessionReplayRecording();

            

              
                Copy
              
            
          

Parametru skaidrojums:

• applicationId: Jūsu DataDog lietojumprogrammas ID.
• clientToken: Jūsu DataDog klienta marķieris.
• service: Jūsu pakalpojuma nosaukums.
• env: Vide (piem., production, staging).
• version: Jūsu lietojumprogrammas versija.
• sampleRate: Izsekojamo sesiju procentuālā daļa. Vērtība 100 nozīmē, ka tiks izsekotas visas sesijas.
• premiumSampleRate: Sesiju procentuālā daļa, kurām tiks ierakstītas sesiju atkārtošanas.
• trackResources: Vai izsekot resursu ielādes laikus.
• trackLongTasks: Vai izsekot garus uzdevumus, kas bloķē galveno pavedienu.
• trackUserInteractions: Vai izsekot lietotāju mijiedarbības, piemēram, klikšķus un veidlapu iesniegšanu.

Svarīgi: Aizstājiet `YOUR_APPLICATION_ID` un `YOUR_CLIENT_TOKEN` ar saviem faktiskajiem DataDog akreditācijas datiem. Tie ir atrodami jūsu DataDog konta iestatījumos zem RUM iestatījumiem.

4. Satura drošības politikas (CSP) konfigurēšana

Ja izmantojat Satura drošības politiku (CSP), jums tā jākonfigurē, lai atļautu DataDog vākt datus. Pievienojiet savam CSP šādas direktīvas:

            connect-src https://*.datadoghq.com https://*.data.dog;
img-src https://*.datadoghq.com https://*.data.dog data:;
script-src 'self' https://*.datadoghq.com https://*.data.dog;

            

              
                Copy
              
            
          

5. Lietojumprogrammas izvietošana

Izvietojiet savu lietojumprogrammu ar integrētu DataDog RUM SDK. DataDog tagad sāks vākt datus par lietotāju sesijām, veiktspējas rādītājiem un kļūdām.

Galvenie rādītāji, kas jāseko frontend veiktspējai

Kad DataDog ir iestatīts, jums jāzina, kuriem rādītājiem sekot, lai gūtu jēgpilnus ieskatus par jūsu frontend veiktspēju. Šeit ir daži no svarīgākajiem rādītājiem:

1. Lapas ielādes laiks

Lapas ielādes laiks ir laiks, kas nepieciešams, lai tīmekļa lapa pilnībā ielādētos un kļūtu interaktīva. Tas ir būtisks rādītājs lietotāja pieredzei. DataDog nodrošina dažādus rādītājus, kas saistīti ar lapas ielādes laiku, tostarp:

• Pirmā satura attēlošana (FCP): Laiks, kas paiet, līdz ekrānā parādās pirmais saturs (teksts, attēls utt.).
• Lielākā satura attēlošana (LCP): Laiks, kas paiet, līdz ekrānā parādās lielākais satura elements. LCP ir viens no galvenajiem tīmekļa vitalitātes rādītājiem.
• Pirmās ievades aizkave (FID): Laiks, kas paiet, līdz pārlūkprogramma reaģē uz pirmo lietotāja mijiedarbību (piem., klikšķi). FID arī ir viens no galvenajiem tīmekļa vitalitātes rādītājiem.
• Laiks līdz interaktivitātei (TTI): Laiks, kas paiet, līdz lapa kļūst pilnībā interaktīva.
• Ielādes notikuma beigas: Laiks, kad tiek pabeigts ielādes notikums.

Mērķējiet uz LCP 2,5 sekundes vai mazāk, FID 100 milisekundes vai mazāk un TTI 5 sekundes vai mazāk. Šie ir Google ieteiktie etaloni labai lietotāja pieredzei.

Piemēra scenārijs: Iedomājieties e-komercijas vietni. Ja produkta lapas ielāde aizņem vairāk nekā 3 sekundes (augsts LCP), lietotāji var pamest savus iepirkumu grozus neapmierinātības dēļ. LCP uzraudzība palīdz identificēt un novērst šādas palēnināšanās, potenciāli palielinot pārdošanas konversijas.

2. JavaScript kļūdas

JavaScript kļūdas var traucēt lietotāja pieredzi un neļaut funkcijām darboties pareizi. DataDog automātiski uztver un ziņo par JavaScript kļūdām, ļaujot jums ātri identificēt un novērst problēmas.

Piemēra scenārijs: Pēkšņs JavaScript kļūdu pieaugums, par ko ziņo lietotāji Japānā, varētu norādīt uz saderības problēmu ar konkrētu pārlūkprogrammas versiju vai problēmu ar lokalizētu resursu.

3. Resursu ielādes laiks

Resursu ielādes laiks ir laiks, kas nepieciešams atsevišķu resursu, piemēram, attēlu, CSS failu un JavaScript failu, ielādei. Ilgi resursu ielādes laiki var veicināt lēnu lapu ielādes laiku.

Piemēra scenārijs: Lieli, neoptimizēti attēli ievērojami palielina lapas ielādes laiku. DataDog resursu laika dati palīdz identificēt šīs vājās vietas, ļaujot veikt optimizācijas pasākumus, piemēram, attēlu saspiešanu un modernu attēlu formātu, piemēram, WebP, izmantošanu.

4. API latentums

API latentums ir laiks, kas nepieciešams jūsu lietojumprogrammai, lai sazinātos ar backend API. Augsts API latentums var ietekmēt jūsu lietojumprogrammas veiktspēju.

Piemēra scenārijs: Ja API galapunkts, kas apkalpo produkta informāciju, piedzīvo palēninājumu, visa produkta lapa ielādēsies lēnāk. API latentuma uzraudzība un tā korelācija ar citiem frontend rādītājiem (piemēram, LCP) palīdz precīzi noteikt veiktspējas problēmas avotu.

5. Lietotāju darbības

Lietotāju darbību, piemēram, klikšķu, veidlapu iesniegšanas un lapu pāreju, izsekošana var sniegt vērtīgus ieskatus par lietotāju uzvedību un identificēt jomas, kurās lietotāji saskaras ar grūtībām.

Piemēra scenārijs: Analizējot laiku, kas lietotājiem nepieciešams, lai pabeigtu norēķinu procesu, var atklāt vājās vietas lietotāja plūsmā. Ja lietotāji pavada ievērojamu laiku konkrētā solī, tas varētu norādīt uz lietojamības problēmu vai tehnisku problēmu, kas jārisina.

Reālā laika lietotāju uzraudzība (RUM) ar DataDog

Reālā laika lietotāju uzraudzība (RUM) ir spēcīga tehnika, lai izprastu jūsu tīmekļa lietojumprogrammas faktisko lietotāja pieredzi. DataDog RUM vāc datus no reāliem lietotājiem, kas pārlūko jūsu vietni vai lietojumprogrammu, sniedzot vērtīgus ieskatus par veiktspēju, kļūdām un lietotāju uzvedību.

RUM priekšrocības

• Identificēt veiktspējas vājās vietas: RUM ļauj jums identificēt lēnākās jūsu lietojumprogrammas daļas un prioritizēt optimizācijas pasākumus.
• Izprast lietotāju uzvedību: RUM sniedz ieskatus par to, kā lietotāji mijiedarbojas ar jūsu lietojumprogrammu, ļaujot jums identificēt jomas, kurās lietotāji saskaras ar grūtībām.
• Sekot kļūdu līmenim: RUM automātiski uztver un ziņo par JavaScript kļūdām, ļaujot jums ātri identificēt un novērst problēmas.
• Uzraudzīt lietotāju apmierinātību: Sekojot tādiem rādītājiem kā lapas ielādes laiks un kļūdu līmenis, jūs varat gūt priekšstatu par to, cik apmierināti lietotāji ir ar jūsu lietojumprogrammu.
• Ģeogrāfiskā veiktspējas analīze: RUM ļauj analizēt veiktspēju, pamatojoties uz lietotāja atrašanās vietu, atklājot iespējamās problēmas ar CDN konfigurācijām vai serveru atrašanās vietām.

Galvenās RUM funkcijas DataDog

• Sesiju atkārtošana: Ierakstiet un atkārtojiet lietotāju sesijas, lai redzētu tieši to, ko lietotāji piedzīvo. Tas ir nenovērtējami, lai novērstu problēmas un izprastu lietotāju uzvedību.
• Resursu laika uzskaite: Sekojiet atsevišķu resursu, piemēram, attēlu, CSS failu un JavaScript failu, ielādes laikiem.
• Kļūdu izsekošana: Uztveriet un analizējiet JavaScript kļūdas, lai ātri identificētu un novērstu problēmas.
• Lietotāju analītika: Analizējiet lietotāju uzvedību, piemēram, klikšķus, veidlapu iesniegšanu un lapu pārejas.
• Pielāgoti notikumi: Izsekojiet pielāgotus notikumus, kas ir specifiski jūsu lietojumprogrammai.

Sesiju atkārtošanas izmantošana

Sesiju atkārtošana ļauj ierakstīt un atkārtot lietotāju sesijas, nodrošinot vizuālu lietotāja pieredzes attēlojumu. Tas ir īpaši noderīgi, lai novērstu problēmas, kuras ir grūti reproducēt.

Lai iespējotu sesiju atkārtošanu, jums jāinicializē RUM SDK ar `premiumSampleRate` opciju, kas iestatīta uz vērtību, kas lielāka par 0. Piemēram, lai ierakstītu sesiju atkārtošanas 10% sesiju, iestatiet `premiumSampleRate` uz 10:

            datadogRum.init({
  // ... citas opcijas
  premiumSampleRate: 10,
});

datadogRum.startSessionReplayRecording();

            

              
                Copy
              
            
          

Kad sesiju atkārtošana ir iespējota, jūs varat apskatīt sesiju atkārtošanas DataDog RUM Explorer. Atlasiet sesiju un noklikšķiniet uz pogas "Replay Session", lai noskatītos atkārtojumu.

Sintētiskā testēšana proaktīvai problēmu atklāšanai

Sintētiskā testēšana ietver lietotāju mijiedarbības simulēšanu ar jūsu lietojumprogrammu, lai proaktīvi identificētu veiktspējas problēmas un pieejamības problēmas. DataDog Synthetic Monitoring ļauj izveidot testus, kas darbojas automātiski pēc grafika, brīdinot jūs par problēmām, pirms tās ietekmē reālus lietotājus.

Sintētiskās testēšanas priekšrocības

• Proaktīva problēmu atklāšana: Identificējiet veiktspējas problēmas un pieejamības problēmas, pirms tās ietekmē reālus lietotājus.
• Globāls pārklājums: Pārbaudiet savu lietojumprogrammu no dažādām vietām visā pasaulē, lai nodrošinātu konsekventu veiktspēju visiem lietotājiem.
• API uzraudzība: Uzraugiet savu API veiktspēju un pieejamību.
• Regresijas testēšana: Izmantojiet sintētiskos testus, lai nodrošinātu, ka jaunas koda izmaiņas neievieš veiktspējas regresijas.
• Trešo pušu pakalpojumu uzraudzība: Sekojiet trešo pušu pakalpojumu veiktspējai, no kuriem ir atkarīga jūsu lietojumprogramma.

Sintētisko testu veidi

DataDog piedāvā vairākus sintētisko testu veidus:

• Pārlūka testi: Simulē lietotāju mijiedarbību reālā pārlūkprogrammā, ļaujot jums pārbaudīt jūsu lietojumprogrammas pilnu funkcionalitāti. Šie testi var veikt tādas darbības kā pogu klikšķināšana, veidlapu aizpildīšana un navigācija starp lapām.
• API testi: Pārbaudiet savu API veiktspēju un pieejamību, nosūtot HTTP pieprasījumus un apstiprinot atbildes.
• SSL sertifikātu testi: Uzraugiet savu SSL sertifikātu derīguma termiņu un derīgumu.
• DNS testi: Pārbaudiet, vai jūsu DNS ieraksti ir pareizi konfigurēti.

Pārlūka testa izveide

Lai izveidotu pārlūka testu, veiciet šos soļus:

1. DataDog lietotāja saskarnē dodieties uz Synthetic Monitoring > New Test > Browser Test.
2. Ievadiet lapas URL, kuru vēlaties pārbaudīt.
3. Ierakstiet soļus, kurus vēlaties simulēt, izmantojot DataDog Recorder. Ierakstītājs uztvers jūsu darbības un ģenerēs kodu testam.
4. Konfigurējiet testa iestatījumus, piemēram, atrašanās vietas, no kurām palaist testu, testa biežumu un brīdinājumus, kas jāaktivizē, ja tests neizdodas.
5. Saglabājiet testu.

Piemēra scenārijs: Iedomājieties, ka vēlaties pārbaudīt e-komercijas vietnes norēķinu procesu. Jūs varat izveidot pārlūka testu, kas simulē lietotāju, kurš pievieno produktu grozam, ievada piegādes informāciju un pabeidz pirkumu. Ja tests neizdodas kādā no soļiem, jūs saņemsiet brīdinājumu, kas ļaus jums novērst problēmu, pirms tā ietekmē reālus lietotājus.

API testa izveide

Lai izveidotu API testu, veiciet šos soļus:

1. DataDog lietotāja saskarnē dodieties uz Synthetic Monitoring > New Test > API Test.
2. Ievadiet API galapunkta URL, kuru vēlaties pārbaudīt.
3. Konfigurējiet HTTP pieprasījumu, ieskaitot metodi (GET, POST, PUT, DELETE), galvenes un ķermeni.
4. Definējiet apgalvojumus, lai apstiprinātu atbildi, piemēram, pārbaudot statusa kodu, satura veidu vai konkrētu datu esamību atbildes ķermenī.
5. Konfigurējiet testa iestatījumus, piemēram, atrašanās vietas, no kurām palaist testu, testa biežumu un brīdinājumus, kas jāaktivizē, ja tests neizdodas.
6. Saglabājiet testu.

Piemēra scenārijs: Jūs varat izveidot API testu, lai uzraudzītu kritiska API galapunkta pieejamību, no kura ir atkarīgs jūsu frontend. Tests var nosūtīt pieprasījumu uz galapunktu un pārbaudīt, vai tas atgriež 200 OK statusa kodu un vai atbildes ķermenis satur sagaidāmos datus. Ja tests neizdodas, jūs saņemsiet brīdinājumu, kas ļaus jums izmeklēt problēmu un novērst tās ietekmi uz jūsu lietotājiem.

Labākās prakses frontend veiktspējas optimizēšanai ar DataDog ieskatiem

Kad DataDog ir iestatīts un jūs vācat datus, jūs varat izmantot ieskatus, lai optimizētu savu frontend veiktspēju. Šeit ir dažas labākās prakses:

1. Optimizējiet attēlus

Lieli, neoptimizēti attēli ir biežs lēnas lapu ielādes laika cēlonis. Izmantojiet DataDog resursu laika datus, lai identificētu lielus attēlus un optimizētu tos, veicot šādas darbības:

• Attēlu saspiešana: Izmantojiet attēlu saspiešanas rīkus, lai samazinātu attēlu faila izmēru, nezaudējot kvalitāti.
• Modernu attēlu formātu izmantošana: Izmantojiet modernus attēlu formātus, piemēram, WebP, kas piedāvā labāku saspiešanu nekā tradicionālie formāti, piemēram, JPEG un PNG.
• Attēlu izmēru maiņa: Mainiet attēlu izmērus atbilstoši displeja izmēriem, kurā tie tiks rādīti. Izvairieties no lielu attēlu pasniegšanas, kurus pārlūkprogramma samazina.
• Slinkās ielādes izmantošana: Ielādējiet attēlus tikai tad, kad tie ir redzami skata logā. Tas var ievērojami uzlabot sākotnējo lapas ielādes laiku.
• CDN izmantošana: Izmantojiet satura piegādes tīklu (CDN), lai pasniegtu attēlus no serveriem, kas atrodas tuvāk jūsu lietotājiem.

2. Minificējiet un apvienojiet CSS un JavaScript

CSS un JavaScript failu minificēšana noņem nevajadzīgas rakstzīmes, piemēram, atstarpes un komentārus, samazinot faila izmēru. CSS un JavaScript failu apvienošana apvieno vairākus failus vienā failā, samazinot HTTP pieprasījumu skaitu, kas nepieciešams lapas ielādei.

Izmantojiet rīkus, piemēram, Webpack, Parcel vai Rollup, lai minificētu un apvienotu savus CSS un JavaScript failus.

3. Izmantojiet pārlūka kešatmiņu

Pārlūka kešatmiņa ļauj pārlūkprogrammām lokāli uzglabāt statiskos aktīvus, piemēram, attēlus, CSS failus un JavaScript failus. Kad lietotājs atkal apmeklē jūsu vietni, pārlūkprogramma var ielādēt šos aktīvus no kešatmiņas, nevis lejupielādēt tos no servera, tādējādi nodrošinot ātrāku lapas ielādes laiku.

Konfigurējiet savu tīmekļa serveri, lai iestatītu atbilstošas kešatmiņas galvenes statiskajiem aktīviem. Izmantojiet ilgus kešatmiņas derīguma termiņus aktīviem, kas reti mainās.

4. Optimizējiet renderēšanas veiktspēju

Lēna renderēšanas veiktspēja var novest pie saraustītas lietotāja pieredzes. Izmantojiet DataDog veiktspējas rādītājus, lai identificētu renderēšanas vājās vietas un optimizētu savu kodu, veicot šādas darbības:

• Samaziniet sava DOM sarežģītību: Vienkāršojiet savu HTML struktūru, lai samazinātu darba apjomu, kas pārlūkprogrammai jāveic, lai renderētu lapu.
• Izvairieties no izkārtojuma sitieniem (layout thrashing): Izvairieties no lasīšanas un rakstīšanas DOM vienā un tajā pašā kadrā. Tas var likt pārlūkprogrammai vairākas reizes pārrēķināt izkārtojumu, izraisot sliktu veiktspēju.
• Izmantojiet CSS transformācijas un animācijas: Izmantojiet CSS transformācijas un animācijas, nevis uz JavaScript balstītas animācijas. CSS animācijas parasti ir veiktspējīgākas, jo tās apstrādā pārlūkprogrammas renderēšanas dzinējs.
• Debouncing un throttling: Izmantojiet debouncing un throttling, lai ierobežotu dārgu operāciju, piemēram, notikumu apstrādātāju, biežumu.

5. Uzraugiet trešo pušu pakalpojumus

Trešo pušu pakalpojumi, piemēram, API, CDN un reklāmas tīkli, var ietekmēt jūsu lietojumprogrammas veiktspēju. Izmantojiet DataDog, lai uzraudzītu šo pakalpojumu veiktspēju un pieejamību. Ja trešās puses pakalpojums ir lēns vai nav pieejams, tas var negatīvi ietekmēt jūsu lietotāja pieredzi.

Piemēra scenārijs: Ja trešās puses reklāmas tīkls saskaras ar problēmām, tas var izraisīt lēnu jūsu lapas ielādi vai pat avāriju. Trešo pušu pakalpojumu veiktspējas uzraudzība ļauj jums identificēt šīs problēmas un rīkoties, piemēram, īslaicīgi atspējojot pakalpojumu vai pārejot uz citu pakalpojumu sniedzēju.

6. Ieviesiet koda sadalīšanu (Code Splitting)

Koda sadalīšana ļauj sadalīt jūsu JavaScript kodu mazākos gabalos, kurus var ielādēt pēc pieprasījuma. Tas var ievērojami uzlabot sākotnējo lapas ielādes laiku, samazinot lejupielādējamā un parsējamā JavaScript apjomu.

Izmantojiet rīkus, piemēram, Webpack vai Parcel, lai ieviestu koda sadalīšanu savā lietojumprogrammā.

Secinājums

Frontend infrastruktūras uzraudzība ir būtiska, lai nodrošinātu nevainojamu un veiktspējīgu tīmekļa lietojumprogrammas pieredzi. DataDog nodrošina visaptverošu platformu visas jūsu frontend infrastruktūras uzraudzībai, sākot no pārlūkprogrammas veiktspējas līdz API latentumam. Izmantojot DataDog RUM, sintētisko testēšanu un veiktspējas rādītājus, jūs varat identificēt un novērst veiktspējas vājās vietas, novērst kļūdas un nodrošināt vienmērīgu lietotāja pieredzi savai globālajai auditorijai. Ieviešot šajā rokasgrāmatā izklāstītās labākās prakses, jūs varat optimizēt savu frontend veiktspēju un piegādāt vietni vai lietojumprogrammu, kuru lietotāji mīl.

Atcerieties regulāri pārskatīt savus DataDog informācijas paneļus un brīdinājumus, lai sekotu līdzi savai frontend veiktspējai un proaktīvi risinātu visas radušās problēmas. Nepārtraukta uzraudzība un optimizācija ir būtiska augstas kvalitātes lietotāja pieredzes uzturēšanai.